阅读指南
2025/11/27大约 3 分钟
📋 场景题概览
在实际面试中,场景题是考察候选人系统设计能力、问题解决思维和工程实践经验的重要环节。这些题目往往来源于真实的生产环境问题,要求你在有限的时间内给出合理、可落地的技术方案。
🎯 为什么要重视场景题?
与传统的算法题和八股文不同,场景题更注重:
- 系统性思维: 从多个维度分析问题,权衡利弊
- 技术选型能力: 了解不同技术方案的适用场景和边界
- 工程实践经验: 能够将理论知识转化为可落地的方案
- 问题解决能力: 面对复杂问题时的分析和拆解能力
📚 本专栏涵盖的场景
1. 定时任务容灾方案
核心问题: 定时任务服务器宕机了怎么办?
涉及知识点:
- 🔄 集群化部署 (SpringTask + Redis 锁 / XXL-JOB 故障转移)
- 🎯 幂等性设计 (唯一索引防止重复操作)
- 📍 断点续跑机制 (大批量任务的优雅恢复)
- 🔐 分布式锁应用 (Redisson 自动续期与防死锁)
适合人群: 需要深入理解分布式系统容灾的开发者
2. 分布式日志系统设计
核心问题: 如何设计一个分布式环境下的日志系统?
涉及知识点:
- 📥 日志收集策略 (Filebeat/Logstash/Kafka)
- 💾 存储方案选型 (Elasticsearch/MongoDB)
- 🔍 高效查询设计 (索引优化/聚合分析)
- 🔗 链路追踪实现 (TraceID 传递机制)
适合人群: 负责可观测性建设和问题排查的工程师
3. 海量数据查询优化
核心问题: 5000 万数据,如何毫秒级查询手机尾号?
涉及知识点:
- 🚫 为什么
LIKE '%1234'不可行 - 🔧 冗余字段法 (用空间换时间)
- 🔄 字段反转法 (后缀变前缀)
- 🔨 函数索引应用 (MySQL 8.0+)
- 🔍 Elasticsearch 引入时机
适合人群: 需要处理大数据量查询优化的后端开发者
4. 千万级并发点赞系统
核心问题: 1000 万并发点赞,如何设计高可用系统?
涉及知识点:
- ⚡ Redis 计数器 (INCR 原子操作)
- 📦 前端请求合并 (批量上报优化)
- 🔄 数据持久化策略 (定时同步方案)
- 🎯 幂等性保障 (Set 结构去重)
- 🌐 分布式架构演进 (Redis Cluster)
适合人群: 关注高并发场景设计的架构师和开发者
5. Redis 集群故障应对
核心问题: Redis 集群都挂了,如何快速恢复?
涉及知识点:
- 🚨 限流降级策略 (快速止损)
- 🔥 空集群预热 (避免脏数据)
- 📈 分阶段恢复 (平稳过渡)
- 📊 监控指标设置 (Load/IOPS/CPU 等)
适合人群: 负责系统稳定性和故障处理的 SRE/运维工程师
💡 如何使用本专栏?
学习建议
- 先理解问题本质: 每个场景题都有其背后的核心矛盾点
- 掌握多种方案: 理解不同方案的适用场景和 trade-off
- 关注实战细节: 代码示例都来自真实项目经验
- 建立知识体系: 将零散的知识点串联成完整的解决方案
面试准备
- 📝 每个场景至少准备 2-3 种不同的解决方案
- 🎯 理解每种方案的优缺点和适用边界
- 💬 准备好"追问环节"的应对话术
- 🧪 最好有过相关的实战经验(项目或模拟)
🔄 持续更新
本专栏会持续更新更多经典场景题,包括但不限于:
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💡 记住: 场景题没有标准答案,只有更优方案。关键是展现你的系统性思维、技术深度和工程经验。